大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是存儲(chǔ)和分析海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是指常規(guī)軟件工具無(wú)法在一定時(shí)間框架內(nèi)捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多樣化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)具備更強(qiáng)的決策、洞察和發(fā)現(xiàn)以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要內(nèi)容有哪些？

1.摘要索引：摘要索引是創(chuàng)建數(shù)據(jù)的預(yù)先計(jì)算的摘要以加快查詢操作的過(guò)程。索引的問(wèn)題是您必須計(jì)劃要執(zhí)行的查詢，因此它是有限的。隨著數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，對(duì)抽象索引的需求永遠(yuǎn)不會(huì)停止。無(wú)論是長(zhǎng)期還是短期，供應(yīng)商對(duì)于抽象指標(biāo)的制定都必須有明確的策略。

2.生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略：許多最大和最成功的公司花費(fèi)大量資金圍繞其產(chǎn)品構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。這些生態(tài)系統(tǒng)由產(chǎn)品特性和商業(yè)模式支持，并與合作伙伴的產(chǎn)品和技術(shù)協(xié)同工作。如果一個(gè)產(chǎn)品沒(méi)有戰(zhàn)略生態(tài)系統(tǒng)，就很難適應(yīng)客戶的要求。

3.并行化：大數(shù)據(jù)的定義很多，下面這個(gè)相對(duì)有用。“小數(shù)據(jù)”的情況與桌面環(huán)境類似，磁盤存儲(chǔ)容量在1GB到10GB之間，“中數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)量在100GB到1TB之間，“大數(shù)據(jù)”分布存儲(chǔ)在多臺(tái)機(jī)器上，包括1TB到多PB的數(shù)據(jù)。如果您在分布式數(shù)據(jù)環(huán)境中工作，并且希望在短時(shí)間內(nèi)處理數(shù)據(jù)，則需要分布式處理。并行處理在分布式數(shù)據(jù)中脫穎而出，Hadoop是分布式/并行處理領(lǐng)域的知名范例。Hadoop包含大型分布式文件系統(tǒng)，支持分布式/并行查詢。

4.流處理：隨著業(yè)務(wù)發(fā)展的步伐和業(yè)務(wù)流程的復(fù)雜性，我們的注意力越來(lái)越集中在“數(shù)據(jù)流”而不是“數(shù)據(jù)集”上。決策者感興趣的是堅(jiān)守組織的命脈并獲得實(shí)時(shí)結(jié)果。他們需要的是一個(gè)能夠處理隨時(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)流的架構(gòu)。當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)不適合數(shù)據(jù)流處理。例如，計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均值可以通過(guò)使用傳統(tǒng)腳本來(lái)實(shí)現(xiàn)。然而，有更有效的算法來(lái)計(jì)算移動(dòng)數(shù)據(jù)的平均值，無(wú)論是到達(dá)、增長(zhǎng)還是一個(gè)接一個(gè)的單位。如果你想建立一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，進(jìn)行任何數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)，可以實(shí)現(xiàn)開源產(chǎn)品r或者類似于SAS的商業(yè)產(chǎn)品。但是你要?jiǎng)?chuàng)建的是一個(gè)數(shù)據(jù)流統(tǒng)計(jì)集合，對(duì)于這個(gè)集合，數(shù)據(jù)塊是逐漸增加或者刪除的，并且進(jìn)行移動(dòng)平均計(jì)算，數(shù)據(jù)庫(kù)不存在或者還不成熟。數(shù)據(jù)流周圍的生態(tài)系統(tǒng)不發(fā)達(dá)。換句話說(shuō)，如果你正在和供應(yīng)商談判一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，你必須知道數(shù)據(jù)流處理對(duì)你的項(xiàng)目是否重要，供應(yīng)商是否有能力提供。

5.數(shù)據(jù)可視化：有兩種可視化工具。探索性視覺(jué)描述工具可以幫助決策者和分析師探索不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，這是一種視覺(jué)洞察。類似的工具有Tableau、TIBCO和QlikView，這是一個(gè)類別。可視化工具旨在以獨(dú)特的方式探索數(shù)據(jù)。例如，如果您想以可視化的方式按地區(qū)查看時(shí)間序列中企業(yè)的銷售業(yè)績(jī)，將預(yù)先創(chuàng)建可視化格式。數(shù)據(jù)將按地區(qū)逐月顯示，并根據(jù)預(yù)定義的公式進(jìn)行排序。供應(yīng)商感知像素就屬于這一類。有不懂的請(qǐng)咨詢夢(mèng)飛云idc了解。